垃圾焚烧电厂燃烧参数优化方案是基于施耐德电气先进过程控制APC算法，结合焚烧炉燃烧参数视觉识别技术，实现燃烧参数闭环控制优化，达到无人值守/少人值守目标。该方案的优势主要体现在：

· 高精度识别+精准APC算法交互，软硬件结合，实现闭环控制，全程自动平稳运行

· 对火焰图像识别等核心控制点实现精准数据采集和快速决策优化

· 充分适应垃圾焚烧各种复杂工况（热值波动大、季节波动大），显著提升垃圾吨垃圾发电量

· 完善的无人值守解决方案 （包括APC，一键启停，报警管理，控制回路评估，视觉识别，预测性维护，智慧报表等功能）

客户价值：垃圾焚烧电厂燃烧参数优化方案将帮助用户实现运营优化，效率提升，环保达标。

应用场景：此方案目前已应用于嘉定再生能源燃烧闭环调试阶段，并适用于 “ 垃圾焚烧电厂链条炉，燃烧参数无法实时监测，ACC控制及机炉主要控制回路自动率低，其他行业相似工艺炉窑 ” 等更广泛的应用场景。

悠桦林一体化智能供应链计划与排程优化系统与施耐德电气MES系统结合，基于机器学习的AI优化算法，完成智能生产计划，包括生产流程可视化监控，快速变更生产计划，采购协同，生产设备及物料齐套，估算订单完工交付期等，全面提升企业生产计划与调度能力。该方案的优势主要体现在：

· 生产计划：以KPI为导向，制定全流程可视化生产计划，进行工序级精细化排产，快速调整生产计划

· 生产调度：根据生产要求计算物料供应数量，协同采购任务，调度生产设备与产能

· 可控的生产计划执行：生产进程跟踪，交期风险预警，订单交付跟踪

客户价值：帮助企业应对在需求订单、生产排程、采购供应和库存上面临的挑战，打通供应链全节点，提升供应链整体效率

应用场景：此方案已应用于宁德时代、斯凯孚、海尔集团、惠科、马应龙药业、古越龙山等跨不同行业领域的企业，还将适用于“新能源，装备制造，家电，电子与半导体，医药和快消”行业等更广泛的应用场景。

模块化数据中心碳管理平台，可以为客户提供适用于模块化数据中心解决方案的碳排放采集、分析、管理的一体化系统，该方案的优势主要体现在：

· 为客户提供可靠的碳管理工具

· 为客户提供具有公信力的第三方认证途径

· 帮助客户了解其碳足迹并制定优化目标设定与减碳路径

客户价值：为客户提供数字化碳管理工具和产品全生命周期碳足迹核算方法论，实时监测模块化数据中心的碳排放，并帮助客户获得权威第三方机构的碳排放核查认证，支持其长期的可持续发展和市场竞争力提升。

应用场景：此方案适用于“医疗、金融、教育、科研”等行业的企业级数据中心。